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2020年(nián)上(shàng)海(hǎi)創程闵行(xíng)區(qū)科(kē↑ →₩)技(jì)項目驗收尾款成功 --基于核心‌×≤技(jì)術(shù)創新的(de)高(gāo)級輔助駕駛系統

發布日(rì)期:2020-11-24

      2020年(n&¶≥ián)9月(yuè)30日(rì),闵行(xíng)區(qū)科(kē)委組織有(yǒu)關專家(jiā),對δ&α(duì)我司承擔的(de)“基于核心技(jì)術(shùε≤" )創新的(de)高(gāo)級輔助駕駛系統”項目(編号:2018MH009)進行(xíng)了(le)驗收,經過專家(jiā)組討(tǎo)論,我司該項目資料齊全,專項資金λ↓ε(jīn)使用(yòng)合理(lǐ),完成了(le ​)計(jì)劃任務書(shū)設定的(d©♠✘∞e)績效指标,同意項目通(tōng)過驗收。11月(yuè)份,我司已收到(dào)項目尾款十二萬元整。§€☆♥

該項目目标開(kāi)發一(yī)套高(gāo)識别度、高(g↕γ₽āo)精度、性能(néng)穩定的(de)高(gāo)級輔助駕駛系統,÷≥∞"實現(xiàn)車(chē)道(dào)偏移預警和(hé)前向碰撞預警₹✔₹功能(néng),應用(yòng)于汽車(chē)智能(néng)輔助駕駛領‌≤↓Ω域,解決因司機(jī)疲勞駕駛和(hé)路(lù)況複雜(zá)情況下(xià)遭遇危險時(s₽×λ​hí)對(duì)司機(jī)進行(xíng)輔助提醒的(de)問(wèn)題。系統↔♠>結合了(le)FPGA技(jì)術(shù)和(hé)基于TensorFlow神經網絡的(de)深度學習(xí)技(jì)術(shù),處于國(↕€≥£guó)際先進水(shuǐ)平。通(tōng)過對(duì)傳感器(qì₹&←₹)信号處理(lǐ)模塊的(de)電(diàn)路(lù)、通(tōng)訊協議(yì)的(de₩>)創新設計(jì),實現(xiàn)整車(chē)網絡與高(gā→↕o)清夜視(shì)攝像頭、毫米波雷達、陀螺儀等傳感器(qì)的(de)有(yǒu)效通(tō♣γng)訊;通(tōng)過基于TensorFlow神經網絡的(de)車(chē)輛(liàng)™÷<"識别模型的(de)建立、全自(zì)動化(huà)車(chē)輛(liàng)識别訓練軟•♠件(jiàn)的(de)研發,實現(xiàn)智能(néng)車(chē)輛®≈(liàng)識别技(jì)術(shù),能(néng)準确識<±•✘别出車(chē)前圖像中的(de)車(chē)輛(liàng);通(tōng)過FPGA技(jì)術(shù)設計(jì)圖像識别電(diàn↑•α£)路(lù),直接生(shēng)成專用(yòngφ♠)圖像處理(lǐ)電(diàn)路(lù),加速圖像的(de)分(fēn)析處 ↓δ☆理(lǐ),實現(xiàn)高(gāo)效的(de)圖像處理(lǐ);通(tōng)過車(chē)∞→♥輛(liàng)主動控制(zhì)策略的(de)設計(jì),根據不  ®(bù)同的(de)主車(chē)速度來(lái)規定與預‌≥碰撞時(shí)間(jiān)相(xiàng)對(duì)應的(de)預✔φ→ 警措施,實現(xiàn)更加智能(néng)和(hé)安全的(de)決策。

        上(shàng)海(hǎi)創程憑÷™>借卓越的(de)産品,專業(yè)高(gāo≥‌ )效的(de)團隊協作(zuò),成功通(tōng)過了(le)此科(kē)技(j®×ì)項目的(de)驗收,我司将繼續在車(chē)聯網和(hé)汽車(chē) ‌電(diàn)子(zǐ)領域深耕,為(wèi)市(shì)場(chǎng)提供更加優質±♣∏的(de)産品和(hé)服務。
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